SpringBoot(二十七)整合Redis之分布式锁

在之前的一篇文章(《Java分布式锁,搞懂分布式锁实现看这篇文章就对了》),已经介绍过几种java分布式锁,今天来个Redis分布式锁的demo。redis现在已经成为系统缓存的必备组件,针对缓存读取更新操作,通常我们希望当缓存过期之后能够只有一个请求去更新缓存,其它请求依然使用旧的数据。这就需要用到锁,因为应用服务多数以集群方式部署,因此这里的锁就必需要是分布式锁才能符合需求。学习本章节之前,建...

SpringBoot(二十七)整合Redis之分布式锁

在之前的一篇文章(《Java分布式锁,搞懂分布式锁实现看这篇文章就对了》),已经介绍过几种java分布式锁,今天来个Redis分布式锁的demo。redis 现在已经成为系统缓存的必备组件,针对缓存读取更新操作,通常我们希望当缓存过期之后能够只有一个请求去更新缓存,其它请求依然使用旧的数据。这就需要用到锁,因为应用服务多数以集群方式部署,因此这里的锁就必需要是分布式锁才能符合需求。

学习本章节之前,建议依次阅读以下文章,更好的串联全文内容,如已掌握以下列出知识点,请跳过:

  • centos安装Redis
  • SpringBoot(二十四)整合Redis

请叫我头头哥_SpringBoot(二十七)整合Redis之分布式锁

v简单实现

锁是针对某个资源的状态,保证其访问的互斥性,在实际使用当中,这个状态一般是一个字符串。使用 Redis 实现锁,主要是将状态放到 Redis 当中,利用其原子性,当其他线程访问时,如果 Redis 中已经存在这个状态,就不允许之后的一些操作。spring boot使用Redis的操作主要是通过RedisTemplate(或StringRedisTemplate )来实现。

1.1 将锁状态放入 Redis:

redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lockkey", "value"); // setIfAbsent如果键不存在则新增,存在则不改变已经有的值。

1.2 设置锁的过期时间

redisTemplate.expire("lockkey", 30000, TimeUnit.MILLISECONDS);

1.3 删除/解锁

redisTemplate.opsForValue().get("lockkey");

这么就是简单实现,但是1.1和1.2这么做,这两步违背了原子性,也就是一旦锁被创建,而没有设置过期时间,则锁会一直存在。

1.4 获取锁

redisTemplate.delete("lockkey");

1.5 解决方案

spring data的 RedisTemplate 当中并没有这样的方法。但是在jedis当中是有这种原子操作的方法的,需要通过 RedisTemplate 的 execute 方法获取到jedis里操作命令的对象.

String result = template.execute(new RedisCallback<String>() {@Overridepublic String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { JedisCommands commands = (JedisCommands) connection.getNativeConnection(); return commands.set(key, "锁定的资源", "NX", "PX", 3000);}  });

注意: Redis 从2.6.12版本开始 set 命令支持 NX 、 PX 这些参数来达到 setnx 、 setex 、 psetex 命令的效果,文档参见: SET — Redis 命令参考

NX: 表示只有当锁定资源不存在的时候才能 SET 成功。利用 Redis 的原子性,保证了只有第一个请求的线程才能获得锁,而之后的所有线程在锁定资源被释放之前都不能获得锁。

v锁的进阶

模拟一个比较常见的秒杀场景,这时候就需要用到锁。

2.1 创建RedisLockHelper

package com.demo.common;import com.google.common.base.Strings;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;/** * Created by toutou on 2019/1/27. */@Component@Slf4jpublic class RedisLockHelper { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; /**  * 加锁  * @param targetIdtargetId - 商品的唯一标志  * @param timeStamp  当前时间 超时时间 也就是时间戳  * @return  */ public boolean lock(String targetId,String timeStamp){  if(stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(targetId,timeStamp)){// 对应setnx命令,可以成功设置,也就是key不存在return true;  }  // 判断锁超时 - 防止原来的操作异常,没有运行解锁操作  防止死锁  String currentLock = stringRedisTemplate.opsForValue().get(targetId);  // 如果锁过期 currentLock不为空且小于当前时间  if(!Strings.isNullOrEmpty(currentLock) && Long.parseLong(currentLock) < System.currentTimeMillis()){// 获取上一个锁的时间value 对应getset,如果lock存在String preLock =stringRedisTemplate.opsForValue().getAndSet(targetId,timeStamp);// 假设两个线程同时进来这里,因为key被占用了,而且锁过期了。获取的值currentLock=A(get取的旧的值肯定是一样的),两个线程的timeStamp都是B,key都是K.锁时间已经过期了。// 而这里面的getAndSet一次只会一个执行,也就是一个执行之后,上一个的timeStamp已经变成了B。只有一个线程获取的上一个值会是A,另一个线程拿到的值是B。if(!Strings.isNullOrEmpty(preLock) && preLock.equals(currentLock) ){ // preLock不为空且preLock等于currentLock,也就是校验是不是上个对应的商品时间戳,也是防止并发 return true;}  }  return false; } /**  * 解锁  * @param target  * @param timeStamp  */ public void unlock(String target,String timeStamp){  try {String currentValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(target);if(!Strings.isNullOrEmpty(currentValue) && currentValue.equals(timeStamp) ){ // 删除锁状态 stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(target);}  } catch (Exception e) {log.error("警报!警报!警报!解锁异常{}",e);  } }}

这个是Redis加锁和解锁的工具类,里面使用的主要是两个命令,SETNX和GETSET。

SETNX命令 将key设置值为value,如果key不存在,这种情况下等同SET命令。 当key存在时,什么也不做

GETSET命令 先查询出原来的值,值不存在就返回nil。然后再设置值 对应的Java方法在代码中提示了。 注意一点的是,Redis是单线程的!所以在执行GETSET和SETNX不会存在并发的情况。

2.2 创建Controller模拟秒杀场景

package com.demo.controller;import com.demo.common.RedisLockHelper;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/** * Created by toutou on 2019/1/27. */@RestController@Slf4jpublic class RedisController { @Autowired RedisLockHelper redisLockHelper; /**  * 超时时间 5s  */ private static final int TIMEOUT = 5*1000; @RequestMapping(value = "/seckilling") public String Seckilling(String targetId){  //加锁  long time = System.currentTimeMillis()   TIMEOUT;  if(!redisLockHelper.lock(targetId,String.valueOf(time))){return "排队人数太多,请稍后再试.";  }  int surplusCount = 0;  // 查询该商品库存,为0则活动结束 e.g. getStockByTargetId  if(surplusCount==0){return "活动结束.";  }else {// 下单 e.g. buyStockByTargetId//减库存 不做处理的话,高并发下会出现超卖的情况,下单数,大于减库存的情况。虽然这里减了,但由于并发,减的库存还没存到map中去。新的并发拿到的是原来的库存surplusCount =surplusCount-1;try{ Thread.sleep(100);//模拟减库存的处理时间}catch (InterruptedException e){ e.printStackTrace();}
源文地址:http://www.guoxiongfei.cn/cntech/9886.html