用Python进行体育竞技分析(预测球队成绩)

今天我们用python进行体育竞技分析,预测球队成绩一.体育竞技分析的IPO模式:输入I(input):两个球员的能力值,模拟比赛的次数(其中,运动员的能力值,可以通过发球方赢得本回合的概率来表示,一个能力值为0.8的球员,在他发球时,有80%的可能性赢得1分)处理P(process):模拟比赛过程输出O(output):两个球员获胜的概率该体育竞技程序,我们采用自顶向下的设计方法。自顶向下的设计...

用Python进行体育竞技分析(预测球队成绩)

今天我们用python进行体育竞技分析,预测球队成绩

一.体育竞技分析的IPO模式

输入I(input):两个球员的能力值,模拟比赛的次数(其中,运动员的能力值,可以通过发球方赢得本回合的概率来表示,

一个能力值为0.8的球员,在他发球时,有80%的可能性赢得1分)

处理P(process):模拟比赛过程

输出O(output):两个球员获胜的概率

该体育竞技程序,我们采用自顶向下的设计方法。

自顶向下的设计是一种解决复杂问题的行之有效的方法。其步骤如下

自顶向下设计的基本思想,如下图:

二.我们首先采用兵乓球的比赛规则

一局比赛中,先得11分的一方为胜方,如果10平后,则比对方多得两分为胜方

一场比赛中,采用7局四胜的方式

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed May 15 12:49:17 2019@author: moyulin"""from random import randomdef printIntro(): print("BY 2018310143103") print("这个程序模拟两个选手A和B的兵乓球比赛") print("程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)")def getInputs(): a = eval(input("请输入选手A的能力值(0-1): ")) b = eval(input("请输入选手B的能力值(0-1): ")) n = eval(input("请输入模拟比赛的局数: ")) return a, b, ndef simNGames(n, probA, probB): WinsA, WinsB = 0, 0 winsA, winsB = 0, 0 for i in range(1,n 1):  scoreA, scoreB = simOneGame(probA, probB)  if scoreA > scoreB:winsA  = 1  else:winsB  = 1  if i%7==0:if winsA>winsB: WinsA =1 print("单打第{}场胜利的为A".format(int(i/7)))else: WinsB =1 print("单打第{}场胜利的为B".format(int(i/7)))winsA,winsB=0,0 return WinsA, WinsBdef gameOver(a,b): if a>=10 and b>=10:  if abs(a-b)==2:return True if a<10 or b<10:  if a==11 or b==11:return True else:  return Falsedef simOneGame(probA, probB): scoreA, scoreB = 0, 0 serving = "A" while not gameOver(scoreA, scoreB):  if serving == "A":if random() < probA: scoreA  = 1else: scoreB  =1 serving="B"  else:if random() < probB: scoreB  = 1else: scoreA  = 1 serving="A"  return scoreA, scoreBdef printSummary(winsA, winsB): n = winsA   winsB print("竞技分析开始,共模拟{}场比赛".format(n)) print("选手A获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsA, winsA/n)) print("选手B获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsB, winsB/n))def main(): printIntro() probA, probB, n = getInputs() WinsA, WinsB = simNGames(n, probA, probB) printSummary(WinsA, WinsB)main()

运行结果如下:

三.运用pyinstaller打包应用程序,使之可运行

win cmd打开命令行

1.安装pyinstaller库

pip install pyinstaller

安装完成后就可以使用了,下面介绍pyinstaller的部分使用方法

-F,–onefile 打包一个单个文件,如果你的代码都写在一个.py文件的话,可以用这个,如果是多个.py文件就别用
-D,–onedir打包多个文件,在dist中生成很多依赖文件,适合以框架形式编写工具代码,我个人比较推荐这样,代码易于维护
-K,–tk在部署时包含TCL/TK
-a,–ascii不包含编码.在支持Unicode的python版本上默认包含所有的编码.
-d,–debug产生debug版本的可执行文件
-w,–windowed,–noconsole使用Windows子系统执行.当程序启动的时候不会打开命令行(只对Windows有效)
-c,–nowindowed,–console

2.打开命令行使用

输入

pyinstaller -F C:\#py文件地址

图例

最后回到根目录上会看到dist文件夹,里面有个exe文件,直接运行即可,如图

四.模拟体育竞技分析之篮球

假设谁先获得100分谁胜利

代码如下

from random import randomdef printIntro(): print("by 2018310143103") print("这个程序模拟两个队A和B的篮球比赛") print("程序运行需要队A和队B的能力值(以0到1之间的小数表示)")def getInputs(): a = eval(input("请输入队A的能力值(0-1): ")) b = eval(input("请输入队B的能力值(0-1): ")) n = eval(input("模拟比赛的场次: ")) return a, b, ndef simNGames(n, probA, probB): winsA, winsB = 0, 0 for i in range(n):  scoreA, scoreB = simOneGame(probA, probB)  if scoreA > scoreB:winsA  = 1  else:winsB  = 1 return winsA, winsBdef gameOver(a,b): return a==100 or b==100def simOneGame(probA, probB): scoreA, scoreB = 0, 0 serving = "
源文地址:https://www.guoxiongfei.cn/cntech/17082.html