使用XcodePython进行IOS运动轨迹模拟

前言在某些app中,需要根据用户的实时位置来完成某些事件例如跑步打卡软件(步道乐跑)、考勤打卡软件(叮叮)、某些基于实时位置的游戏(PokemonGo、一起来捉妖)一般解决办法是通过使用安卓模拟器,通过改变模拟器的位置属性来实现模拟位置但是某些软件会通过比对常用设备的uuid,设备序列号等一旦出现不匹配或者无法识别就可能会被列为怀疑对象,且安卓模拟器较难实现连续的拟人化的路径因此,为了减少被判定作...

使用XcodePython进行IOS运动轨迹模拟

前言

在某些app中,需要根据用户的实时位置来完成某些事件

例如跑步打卡软件(步道乐跑)、考勤打卡软件(叮叮)、某些基于实时位置的游戏(Pokemon Go、一起来捉妖)

一般解决办法是通过使用安卓模拟器,通过改变模拟器的位置属性来实现模拟位置

但是某些软件会通过比对常用设备的uuid,设备序列号等

一旦出现不匹配或者无法识别就可能会被列为怀疑对象,且安卓模拟器较难实现连续的拟人化的路径

因此,为了减少被判定作弊的可能,只能通过在常用设备上连续的改变实时位置来模拟跑步行为

硬件环境:

    MacBook Pro (15-inch, 2017)

    iPhone 8 Plus

软件环境:

    macOS Mojave 10.14.5

    iOS 12.4

    Xcode 10.2.1

    Python 3.7.0

    sublime text 3.1.1

具体步骤

1.使用Xcode创建一个IOS项目

打开Xcode -> Preferences 添加Apple ID

        

在Xcode上创建新项目

打开Xcode -> create a new Xcode project

选择ios菜单 -> Single View App

填写项目名 推荐非中文

在事先准备好的文件夹内存放 文件夹推荐非中文

        

       

此时将iPhone连接mac 左上角显示连接设备

出现如下结果即为成功:

2.使用Xcode创建一个含有gpx的文件

GPX(GPS eXchange Format,GPS交换格式)是一个XML格式,为应用软件设计的通用GPS数据格式,专门用来存储地理信息

一个GPX文件内包含一些经纬度点组成的轨迹,包含了时间、名字等信息

回到Xcode 打开Xcode -> File -> New -> File...

在IOS菜单下选择GPX File

选择一个位置并命名GPX文件 例:fake_loc.gpx

            

自动生成如下gpx文件即为成功

分析该gpx文件,格式类似标签语言风格

在<wpt>标签内包含经纬度(lat、lon)、该点名称以及时间

第一段注释内容大意为:

  “提供一个或多个包含纬度/经度对的点

  如果提供一个点,Xcode将模拟那个特定的点

  如果提供多个点,Xcode将依次模拟每一个点”

第二段注释内容大意为:

  “可以选择为每一个坐标点添加一个时间标签可,Xcode可以根据时间标签的顺序依次移动到每一个坐标点,并根据时间点来插入速度X

  如果不提供一个时间标签,那么Xcode将使用一个固定的速度

  航路点必须按时间升序排序

因此,可以通过输入一系列点来模拟位置,让Xcode来依次定为每一个点来模拟人的跑动行为

3.使用Python来自动生成一系列轨迹点

mac下python与sublime text3的环境配置在第一篇随笔中有记录

分析gpx文件结构可以得到目标gpx文件结构应该为:

<?xml version="1.0"?><gpx version="1.1" creator="Xcode"> <wpt lat="坐标点经度1" lon="坐标点纬度1"> </wpt> <wpt lat="坐标点经度2" lon="坐标点纬度2"> </wpt> <wpt lat="坐标点经度3" lon="坐标点纬度3"> </wpt> #...... #以此类推</gpx>

在地图经纬度查询网站可以得到指定地点的经纬度信息:http://www.gpsspg.com/maps.htm

我们选择西安市某211高校作为实验地点:

该网站提供多个公司的定位标准下的经纬度信息

由于每一家公司的定位标准不同,经纬度就会存在偏差,这时候就要看用来模拟的APP使用哪家的地图了

我们以某跑步打卡APP 步道乐跑 作为实验对象

在该高校实现水平移动与竖直移动

经过验证该APP使用的是 谷歌地球标准

通过该网站首先得到一段直线的首尾经纬度点:

      

开始点:

lat:34.3752989239

lon:108.9080291565

中间点:

lat:34.3740193255

lon:108.9085977848

结束点:

lat:34.3733728774

lon:108.9064091023

在该网站可以通过经纬度获得距离信息:http://www.hhlink.com/经纬度/

计算得到距离约为78米

后续可根据需求,通过测距来得到相应距离 从而计算得到水平与竖直移动速度

可以得出结论:

在该高校相对从北到南 经度减少,纬度增加

在该高校相对从东到西 经度减小,纬度减小

在符合跑步打卡APP步道乐跑的配速要求:3~9 min/km

例如从北到南生成100个点

经度依次减少 纬度依次增加,并使得这100个点散布在路径上

每个点之间减少或者增加的距离可以通过乘以指定范围内的随机数,使得点之间呈现左右略为摇摆的路径

在点数量较多的情况下近似为人的跑动轨迹

根据该高校的位置情况编写相应的python程序:

import random#初始点信息a1 = 34.3752989239;b1 = 108.9080291565;#中间点信息a2 = 34.3740193255;b2 = 108.9085977848;for i in range( 1,1000 ): while( a1 >= a2 ):  # 循环条件 经度未到达中间点时执行  xa = round( random.uniform(0.2, 7) ) # 随机数,用于模拟人跑动  xb = round( random.uniform(12, 15) )  # 竖直移动  a1 = round( a1 - 0.0000072 * xa , 10 )  b1 = round( b10.0000008 * xb , 10 )  # 输出信息  print( '<wpt lat="'str( a1 )'"'' ''lon="'str( b1 )'">' )  print( '</wpt>' )for i in range( 1,1000 ): xa = round( random.uniform(2, 8) ) xb = round( random.uniform(1, 3) ) # 水平移动 a2 = round( a2 - 0.000003 * xa, 10 ) b2 = round( b2 - 0.000025 * xb, 10 ) print( '<wpt lat="
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