数据挖掘学习

数据挖掘基础环境安装与使用完成数据挖掘基础阶段的所有环境安装应用jupyternotebook完成代码编写运行1.1库的安装学习目标目标搭建好数据挖掘基础阶段的环境应用无整个数据挖掘基础阶段会用到Matplotlib、Numpy、Pandas、Ta-Lib等库,为了统一版本号在环境中使用,将所有的库及其版本放到了文件requirements.txt当中,然后统一安装新建一个用于人工智能环境的虚拟环...

数据挖掘学习

数据挖掘基础环境安装与使用

  • 完成数据挖掘基础阶段的所有环境安装
  • 应用jupyter notebook完成代码编写运行

1.1 库的安装

学习目标

  • 目标
    • 搭建好数据挖掘基础阶段的环境
  • 应用

整个数据挖掘基础阶段会用到Matplotlib、Numpy、Pandas、Ta-Lib等库,为了统一版本号在环境中使用,将所有的库及其版本放到了文件requirements.txt当中,然后统一安装

新建一个用于人工智能环境的虚拟环境

mkvirtualenv -p /user/local/bin/python3 ai
matplotlib==2.2.2numpy==1.14.2pandas==0.20.3TA-Lib==0.4.16tables==3.4.2jupyter==1.0.0

Ta-Lib安装会出现问题,需要先安装依赖库,按照以下步骤安装:

# 获取源码库sudo wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz# 解压进入目录tar -zxvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gzcd ta-lib/# 编译安装sudo ./configure --prefix=/usr  sudo makesudo make install# 重新安装python的TA-Lib库pip install TA-Lib

使用pip命令安装

pip install -r requirements.txt


1.2 Jupyter Notebook使用

学习目标

  • 目标
    • 学会使用Jupyter Notebook编写运行代码
  • 应用
    • 创建文件
    • 操作cell
    • 运行操作

1.2.1 Jupyter Notebook介绍

Jupyter项目是一个非盈利的开源项目,源于2014年的ipython项目,因为它逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算

  • Jupyter Notebook,原名IPython Notbook,是IPython的加强网页版,一个开源Web应用程序
  • 名字源自Julia、Python 和 R(数据科学的三种开源语言)
  • 是一款程序员和科学工作者的编程/文档/笔记/展示软件
  • .ipynb文件格式是用于计算型叙述的JSON文档格式的正式规范

1.2.2 为什么使用Jupyter Notebook?

  • 传统软件开发:工程/目标明确
    • 需求分析,设计架构,开发模块,测试
  • 数据挖掘:艺术/目标不明确
    • 目的是具体的洞察目标,而不是机械的完成任务
    • 通过执行代码来理解问题
    • 迭代式地改进代码来改进解决方法

实时运行的代码、叙事性的文本和可视化被整合在一起,方便使用代码和数据来讲述故事

对比Jupyter Notebook和Pycharm

  • 画图

1.2.3 Jupyter Notebook的使用-helloworld

1 界面启动、创建文件

  • 界面启动

环境搭建好后,本机输入jupyter notebook命令,会自动弹出浏览器窗口打开Jupyter Notebook

# 进入虚拟环境workon ai# 输入命令jupyter notebook

本地notebook的默认URL为:http://localhost:8888

想让notebook打开指定目录,只要进入此目录后执行命令即可

新建notebook文档

  • notebook的文档格式是.ipynb

  • 内容界面操作-helloworld

标题栏:点击标题(如Untitled)修改文档名 菜单栏

  • 导航-File-Download as,另存为其他格式
  • 导航-Kernel
    • Interrupt,中断代码执行(程序卡死时)
    • Restart,重启Python内核(执行太慢时重置全部资源)
    • Restart & Clear Output,重启并清除所有输出
    • Restart & Run All,重启并重新运行所有代码

2 cell操作

什么是cell?

cell:一对In Out会话被视作一个代码单元,称为cell

Jupyter支持两种模式:

  • 编辑模式(Enter)
    • 命令模式下回车Enter鼠标双击cell进入编辑模式
    • 可以操作cell内文本或代码,剪切/复制/粘贴移动等操作
  • 命令模式(Esc)
    • Esc退出编辑,进入命令模式
    • 可以操作cell单元本身进行剪切/复制/粘贴/移动等操作

1)鼠标操作

2)快捷键操作

  • 两种模式通用快捷键
    • Shift Enter,执行本单元代码,并跳转到下一单元
    • Ctrl Enter,执行本单元代码,留在本单元

cell行号前的 * ,表示代码正在运行

  • 命令模式:按ESC进入
    • Y,cell切换到Code模式
    • M,cell切换到Markdown模式
    • A,在当前cell的上面添加cell
    • B,在当前cell的下面添加cell
    • 双击D:删除当前cell
    • Z,回退
    • L,为当前cell加上行号 <!--
    • Ctrl Shift P,对话框输入命令直接运行
    • 快速跳转到首个cell,Crtl Home
    • 快速跳转到最后一个cell,Crtl End-->
  • 编辑模式:按Enter进入
    • 多光标操作:Ctrl键点击鼠标(Mac:CMD 点击鼠标)
    • 回退:Ctrl Z(Mac:CMD Z)
    • 重做:Ctrl Y(Mac:CMD Y)
    • 补全代码:变量、方法后跟Tab键
    • 为一行或多行代码添加/取消注释:Ctrl /(Mac:CMD /)
    • 屏蔽自动输出信息:可在最后一条语句之后加一个分号

3 markdown演示

掌握标题和缩进即可

一级标题

二级标题

三级标题

四级标题

五级标题
  • 缩进
    • 二级缩进
      • 三级缩进





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