在未来和AI争夺工作的16个实用技巧

【网易智能讯2月11日消息】如今,许多公司都已经开始利用人工智能和机器学习,并且这些技术的影响只会越来越大。虽然这对于想要提高业绩的企业来说是件好事,但许多员工也担心机器人会在未来几年内取代他们的工作。虽然人工智能可能会改变某些类型的工作,但它们永远不会完全取代人类的工作——你只需要知道如何维持并推销你的技能。来自福布斯教练委员会(ForbesCoachesCouncil)...

在未来和AI争夺工作的16个实用技巧

在未来和 AI 争夺工作的 16 个实用技巧

  【网易智能讯 2 月 11 日消息】如今,许多公司都已经开始利用人工智能和机器学习,并且这些技术的影响只会越来越大。虽然这对于想要提高业绩的企业来说是件好事,但许多员工也担心机器人会在未来几年内取代他们的工作。

  虽然人工智能可能会改变某些类型的工作,但它们永远不会完全取代人类的工作——你只需要知道如何维持并推销你的技能。来自福布斯教练委员会(Forbes Coaches Council)的成员们分享了一些技巧,让你可以在未来的职业生涯中获取所需的技能。

  1. 学会理解数据的价值

  虽然新的创新将要求每个人对技术越来越熟悉,但是这并不意味着每个人都能精通技术。而在学习计算和解释数据方面,技术则是一股很大的力量。这项技能将会见证劳动力需求的增加,并将有助于巩固作为雇员或潜在领导者的价值。——LaKisha Greenwade, Lucki Fit LLC

  2. 学习,执行,教导,服务

  我建议领导者和企业专业人士在工作场所采用“L.E.T.S.增长”方法。这个缩写代表学习、执行、教导和服务。当企业专业人士采用这种方法时,他们就会成为高影响力的领导者,鼓励他们的同事接受技术变革,以造福于公司和客户。——Cheryl Powers, Align Strategic

  3. 诚实地面对自己的技能差距

  作为一名负责任的专业人士,职责之一就是要在不断变化的技术和客户需求中保持现状。诚实地面对你需要加快速度的领域,而不是试图隐藏它,努力达到你想要达到的水平,以保持与未来的关系。不要责怪变化,而是拥抱它。——Tonya Echols, Vigere

  4. 专注于建立人际关系

  重新关注人工智能和机器学习,将它们作为工具,能够替代某些步骤,从而提供更高的价值和服务。但它们不会取代商业的核心:人际关系。因此要保持见识,拥抱利益和价值差异。首先,它让你有更多的时间专注于以客户为中心的优先事项。其次,对于领导者,它能帮助你建立和维持人际关系,加强你的专业技能。——Lisa K McDonald, Career Polish, Inc.

  5. 不断学习

  人工智能和机器学习正在改变过去那些有价值的技能,但它们也为职业发展创造了新的机会。日常工作将会自动化,人们将有更大的机会与他们的组织做出战略性的、有远见的决定。投资于学习一项新技能,无论是关于如何利用新技术,建立技术,还是通过领导来扩大其规模。——Leanne Wong, True Talent Advisory

  6. 发现并提升过去的职业生涯中的成功之处

  人工智能和机器学习可以取代许多功能,但它们无法取代你激励他人获得巨大成果的方式,你对商业交易和利益相关者满意度的影响,或者你作为领导者所带来的能量。反思你的职业生涯中最重要的成就,尤其是那些对公司的影响。通过社交媒体和专业团队,在你的工作内外发展和宣传这些能力。——Laura Smith-Proulx, CCMC, CPRW, CIC, COPNS, CTTCC, An Expert

  7. 拥抱转变的机会

  破坏性的新技术导致了当前流程、方法和实践的过时。与其与之抗争,不如拥抱它!既然你已经理解了旧的方法,那么你就可以更好地转换基础设施并与新技术相结合。这将要求你尽可能多地了解新兴世界的秩序,并寻找机会成为变革的驾驭者。——Marvin Chambers, Built To Last Solutions, LLC

在未来和 AI 争夺工作的 16 个实用技巧

  8. 提高你的沟通能力

  我将人工智能视为一种工具——一种可以提高生产力和效率的资源。考虑到这一点,,你的职业影响超越了你每天所做的任务。你的沟通能力、通过逻辑解决问题、与客户和同事产生共鸣是很重要的。在我们的经济持续变化的情况下,拥有强大的沟通和领导能力是必须的。——Jeanna McGinnis, Mentor Happy

  9. 培养一种成长心态

  人工智能影响不仅仅是与自动化相关的工作。它将影响我们生活的各个阶段和方方面面。要想茁壮成长,你需要通过建立知识、适应力和韧性来发展一种成长心态。阅读关于人工智能行业、功能和策略的所有信息。主动帮助你的公司和领导们培养人工智能的意识,推进人工智能计划。关注并提高你的软技能。——Joanne Markow, GreenMason

  10. 明确如何适应新的工作环境

  自车轮的发展以来,技术就一直存在。一味地担忧技术进步并不会改变其发展结果。提升自己的技能并为未来的工作做好准备是更重要的。这意味着将创新视为一个机会,并明确如何融入周围的世界。这意味着拥抱改变,同时面对真实的自己。——Kathleen Houlihan, Dream2Career

  11. 在后自动化时代,期待新的、令人兴奋的角色

  虽然人工智能和机器学习取代了一部分工作,但它们也是那些新出现的、甚至是更令人兴奋和有意义的工作岗位背后的力量。所以未来真的很美好!专业人士应该很好地理解未来的技能,并从现在开始通过学习和实践来培养它们。这些技能大部分都是增强的人类技能,包括思考能力和与他人合作。——Amy Nguyen, Happiness Infinity LLC

  12. 专注于增加你的工作稳定性

  虽然未来的职业没有“绝对安全”的,但你可以做以下三件事,来提高工作稳定性。首先,揭露隐藏的问题,抑制其扩张,或在项目完成前及时解决问题。第二,找到工作中需要的具体职责,以及它将如何积极地影响更大的盈利能力。第三,了解你的老板是如何思考的,做出他们喜欢的决定并预测他们的商业需求。——Jay Steven Levin, WinThinking

  13. 寻找提高效率的方法

  为了让自己有机会承担更多的任务和项目,成为一名优秀的员工,对这些机会说“是”,因为你会变得更有技能、更有价值、更多才多艺。你可能会想,“我已经太忙了!”这没错,但要学会寻找在你的角色中使用人工智能和机器学习来提高效率(降低成本)的方法。这是有价值的——并且能够证明你对公司是有价值的。——Jennifer Dowdeswell, JBD Performance Group Inc.

  14. 在你的领域内发表深刻的文章

  许多职业人士认为,他们必须进行技术培训,以跟上形势。虽然这在大多数领域都是正确的,但那些创造了强大的行业内容并通过出版建立自己品牌的职业专业人士,或许能够将自己区别于这个千篇一律的、不断变化的技术的海洋。在你的领域创造你的观点,并贡献写得很好的文章,文章和内容。——John M.O’Connor, Career Pro Inc.

  15. 培养你的“洞察力”

  人工智能善于发现趋势和处理大数据以及大量数据,在某种程度上,它也可以预测。但如果你问它,“为什么是这样?”一切都开始分崩离析。人工智能和机器学习擅长处理数据,但在信息方面并不擅长。信息是数据的一个子集。获取现实生活中的信息、观点和推断是我们(人类)增加数据真实价值的方式。要打败机器,就要有洞察力。——Antonio Garrido, Absolute Sales Development

  16. 把自己推销为创新者

  自动化的织布机取代了人工,汽车取代了马匹,机器人取代了流水线工人;总有一些东西似乎威胁着经济现状,并转移工作岗位。在现实中,其实有更多的工作机会和更多的创收途径。为了“具备未来的竞争力”,要学会培养你的创新能力,善于与人交往,并为他人创造价值。——Christian Muntean, Vantage Consulting

  (选自:Forbes编译:网易智能参与:李擎)

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